கொரோனா வைரஸ் கோவிட் -19 நாவல் குறைந்தது 30 வெவ்வேறு விகாரங்களாக மாற்றப்பட்டுள்ளது என்று சீன ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு கூறியுள்ளது!!
ஜெஜியாங் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த சீன ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு நடத்திய புதிய ஆய்வில், கொரோனா வைரஸ் கோவிட் -19 நாவல் குறைந்தது 30 வெவ்வேறு விகாரங்களாக மாற்றப்பட்டுள்ளது என்று தெரிவித்துள்ளனர். கொரோனா வைரஸின் பிறழ்வின் திறனை பெரிதும் குறைத்து மதிப்பிட்டுள்ளதாகவும், இந்த வைரஸின் வெவ்வேறு விகாரங்கள் நோயின் வெவ்வேறு தாக்கங்களுக்கு காரணமாக இருக்கலாம் என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
பேராசிரியர் லி லான்ஜுவானும் அவரது சகாக்களும் ஒரு சிறிய நோயாளிகளின் ஆய்வை மேற்கொண்டனர் மற்றும் முன்னர் அறிவிக்கப்படாத பல பிறழ்வுகளைக் கண்டறிந்தனர். இந்த பிறழ்வுகளில் சில விஞ்ஞானிகளால் ஒருபோதும் கவனிக்கப்படாத அரிய மாற்றங்களை உள்ளடக்கியதாக லி கூறினார்.
"சார்ஸ்-கோவி -2 அதன் நோய்க்கிருமித்தன்மையை கணிசமாக மாற்றும் திறன் கொண்ட பிறழ்வுகளைப் பெற்றுள்ளது" என்று லி மற்றும் அவரது சகாக்கள் ஞாயிற்றுக்கிழமை முன்கூட்டிய சேவை medRxiv.org இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு பியர் அல்லாத மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட ஆய்வறிக்கையில் எழுதினர்.
கிழக்கு மாகாணமான ஜெஜியாங்கில் உள்ள ஹாங்க்சோவிலிருந்து தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 11 கோவிட் -19 நோயாளிகளிடமிருந்து தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வைரஸ் விகாரங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் வைரஸ் பிறழ்வை ஆய்வு செய்ய லி ஒரு புதிய முறையைப் பின்பற்றினார். இந்த தனிமைப்படுத்தப்பட்ட விகாரங்கள் பின்னர் அவை உயிரணுக்களை எவ்வளவு திறமையாக பாதிக்கலாம் மற்றும் கொல்லக்கூடும் என்று சோதிக்கப்பட்டன.
ஜெஜியாங் நோயாளிகளில் மிக மோசமான பிறழ்வுகள் ஐரோப்பா முழுவதிலும் உள்ள பெரும்பாலான நோயாளிகளிலும் காணப்படுகின்றன என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர், அதே நேரத்தில் லேசான விகாரங்கள் வாஷிங்டன் மாநிலத்திலும் அமெரிக்காவின் வேறு சில பகுதிகளிலும் காணப்படும் முக்கிய வகைகளாகும்.
கொரோனா வைரஸ் பரவுவதைத் தடுக்க சீனாவில் வுஹானின் பூட்டுதலை முன்மொழிந்த முதல் விஞ்ஞானி லி என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. அவரது ஆலோசனையை சீன அரசாங்கம் பின்பற்றியது மற்றும் ஜனவரி பிற்பகுதியில் நகரம் பூட்டப்பட்டிருந்தது.
சிங்குவா பல்கலைக்கழகத்தின் தகவல் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கான தேசிய ஆய்வகத்தின் உயிர் தகவல்தொடர்பு பிரிவின் தலைவர் பேராசிரியர் ஜாங் சூகோங், தென் சீன மார்னிங் போஸ்ட்டிடம், தீவிர ஆழமான வரிசைமுறை கொரோனா வைரஸின் பிறழ்வைக் கண்டறிய ஒரு சிறந்த உத்தி என்று நிரூபிக்கக்கூடும் என்று கூறினார். "இது சில பயனுள்ள தகவல்களை உருவாக்க முடியும்," என்று அவர் கூறினார். ஆனால் இந்த முறை அதிக நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் செலவு மிகுந்ததாக இருக்கும் என்று அவர் கூறினார்.
